1. KI wird Forscherin – und wir werden Fragesteller*innen
KI-Modelle entwickeln sich rasant weiter: Von reinen Reasoning-Systemen hin zu autonomen Forschungseinheiten, die selbstständig Hypothesen generieren und Experimente durchführen. Das bedeutet: Wir müssen lernen, die richtigen Fragen zu stellen – denn die KI kann sie bald selbst beantworten.
2. Inklusivität schlägt Intelligenz
Nicht jede KI muss schlauer sein als die vorherige. Manchmal reicht es, wenn sie inkludierend ist. Der soziale Nutzen von KI hängt davon ab, wie inklusiv und zugänglich sie gestaltet ist – nicht nur davon, wie komplex ihre Algorithmen sind.
3. Pacing statt Racing
Die Technologie rast – aber wir müssen nicht mitrennen. Für die WSTW geht es darum, ein Tempo zu finden, das zu unseren Strukturen, Mitarbeiter*innen und Kund*innen passt. KI ist kein Sprint, sondern ein Marathon mit vielen Etappen – und wir gestalten als Gruppe unseren eigenen Fahrplan.
4. KI braucht Kultur – und gute Daten
„Don’t rush into AI without readiness. Für uns heißt das: Wir brauchen nicht nur Daten und Tools, sondern auch eine Kultur der Zusammenarbeit, die KI sinnvoll integriert. Die gute Nachricht: Mit unserer konzernweiten Daten- und KI-Strategie sind wir auf einem sehr guten Weg.
5. Gute KI braucht gute Grundlagen
KI funktioniert nicht ohne Fundament. Wie viele andere Unternehmen haben wir im Daten-Bereich in der Wiener Stadtwerke-Gruppe (noch) einen niedrigen Reifegrad. Aber: Wir haben die Grundlagen geschaffen, um KI erfolgreich in unsere Arbeitswelt zu integrieren. Mit der konzernweiten Daten- und KI-Strategie, sowie Governance und dem Zusammenarbeitsmodell haben wir beste Voraussetzungen, den Reifegrad schrittweise systematisch zu erhöhen.
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